信息科学与工程学院文献推荐
推荐论文：m3 ASL： ASL Gesture Recognition with Moving mmWave Radar（IEEE INFOCOM 2025）
推荐人：黄启国
推荐理由：该论文是 2025 年 IEEE INFOCOM 的顶会成果，聚焦移动毫米波雷达下的美国手语（ASL）手势识别这一社会刚需问题，将雷达运动感知、多尺度特征融合、动态图神经网络三大前沿技术有机融合，首次实现了移动毫米波雷达对30种精细ASL手势的准确识别，识别准确率高达 93%，超越现有最优方法（SOTA）至少30个百分点。
对于我院信息安全、计算机等专业学生而言，该论文不仅提供了从信号处理到深度学习的完整系统设计范式，更直接关联无障碍交互、智能移动机器人、智慧医疗等热门就业与研究方向。推荐此文既是对自身研究方向的学术延伸，也是将最新科研成果反哺教学的典范，有助于培养学生解决复杂工程问题的跨学科能力。
文献下载链接：
m^3 ASL： ASL Gesture Recognition with Moving mmWave Radar.pdf
苏公网安备 32011302320478号