管理学院《Factors Influencing the Acceptance of ChatGPT in High Education: An Integrated Model With PLS-SEM and fsQCA Approach》

管理学院《Factors Influencing the Acceptance of ChatGPT in High Education: An Integrated Model With PLS-SEM and fsQCA Approach》

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本月推荐论文题目为Factors Influencing the Acceptance of ChatGPT in High Education: An Integrated Model With PLS-SEM and fsQCA Approach（高等教育中ChatGPT接受度的影响因素：基于PLS-SEM与fsQCA混合方法的整合模型研究），文章发表于SAGE Open（ISSN: 2158-2440），该期刊为 SSCI 收录期刊，JCR Q1，新锐分区3区。

本文整合技术准备度指数（TRI）、技术接受模型（TAM）与计划行为理论（TPB），重点探讨了高校学生对ChatGPT（生成式人工智能）的技术接受意愿及其驱动/抑制机制。样本以以中国高校大学生为研究对象，通过规范的问卷调研流程收集有效样本 298 份，研究方法采用了当前社科领域解释力较强的混合研究方法——偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）与模糊集定性比较分析（fsQCA）联用，从线性因果关系与多重并发因果组合两个维度，揭示了大学生接受ChatGPT的复杂前因条件。

Figure 1. Research model

研究结果显示，学生对技术的不适感与不安全感会显著降低其感知易用性与感知有用性，构成接受行为的重要抑制因素；感知易用性不仅直接正向影响使用态度，还能显著提升感知有用性，而感知有用性同样对使用态度具有积极推动作用。与此同时，学生的使用态度、主观规范与感知行为控制共同正向影响 ChatGPT 接受意愿，感知易用性、感知有用性与使用态度在个体技术特质到接受意愿的传导过程中发挥显著的中介作用。组态分析进一步表明，大学生对 ChatGPT 的高接受意愿并非由单一因素决定，而是个体认知、技术体验与社会环境多因素协同作用的结果，研究共识别出四种驱动高接受意愿的核心组态与四种导致低接受意愿的典型组态，清晰展现了技术接受行为的复杂性与多元路径特征。

本文的研究结论为高校推进 AI 赋能教学、提升师生数字素养提供了清晰可落地的实践启示。高校与教育工作者可从降低使用障碍、强化价值感知、营造支持氛围、提升控制能力四个方面着手，通过简化操作流程、明确使用规范与隐私保护机制减少学生的不适感与安全顾虑，结合课堂教学场景展示 ChatGPT 的实际学习价值，发挥教师示范与同伴影响的正向带动作用，并通过系统化培训与练习场景增强学生的使用信心与自我效能。针对不同接受程度的学生实施差异化引导策略，能够更高效地提升整体使用意愿与应用效果。

原文链接：https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/21582440241289835

Factors influencing the acceptance of chatgpt in high education：an integrated model with pls-sem and fsQCA Approach.pdf