转发人工智能及多元技术融合发展信息简报

发布者:教务处发布时间:2024-11-28浏览次数:10


南京审计大学金审学院教务处

教务﹝2024﹞ 184 

转发人工智能及多元技术融合发展信息简报

2024﹝2﹞


【本期要目】

1、人工智能研究现状与趋势

22025年生成式人工智能八大趋势

3、人工智能在数学证明上取得突破

4OpenAI让你用好ChatGPT12条建议

5ChatGPT疾病诊断准确率达90%


一、人工智能研究现状与趋势(文章来源:中国科学技术发展战略研究院公众号人工智能研究现状与趋势

符号主义、连接主义和行为主义等流派的演变,特别是深度学习的发展,推动了人工智能技术革命。近年来,专用人工智能取得突破,大模型开启人工智能新时代,通用人工智能初露曙光,推动产业变革并产生巨大社会影响。生成模型、图神经网络、Transformer、自监督学习、大规模预训练模型、多模态大模型、神经符号系统等成为研究前沿热点,可解释性人工智能、人工智能与脑科学及认知科学的深度交叉、人工智能与人类智能的互补融合、复杂系统智能等则是未来发展方向。(李福裕荐稿)

 

二、2025年生成式人工智能八大趋势(文章来源:旺知识公众号 2025年生成式人工智能革命:八大趋势开启智能新纪元!

生成式AI正成为改变游戏规则的力量,它不仅能够个性化我们的数字体验,还能在安全、科学和创意等多个领域中发挥关键作用。2025年引领潮流的生成式AI八大关键趋势如下:

  1.超个性化体验

  2.会话式AI崛起

  3.多模态AI发展

  4.智能体AI兴起

  5.生成式AI渗透网络安全

  6.AI加速科学发现

  7.AI带来监管挑战

  8.生成式AI释放创造力

展望生成式AI趋势,我们有理由期待这些技术将在日常生活的许多领域中进一步扩散。同时,快速的技术创新也带来了网络安全和伦理方面的重大挑战。随着我们步入2025年,生成式AI的进一步发展将为我们描绘出技术和它如何塑造社会的未来蓝图。陈爱月荐稿)


三、人工智能在数学证明上取得突破(文章来源:量子位 陶哲轩宣布“等式理论计划”成功,57天完成2200

+数学关系证明

陶哲轩宣布“等式理论计划”成功,57天内人类与AI合作完成4694个等式间22028942个数学关系的证明。该项目自2024925日启动,探索原群等式理论空间,涉及AI工具如ChatGPTClaudeGitHub Copilot。项目迅速进展,9天内完成度达99.866%,最终8178279个关系被证实,13855193个被证伪,仅剩162个未决。陶哲轩表示,项目的成功几乎是时间问题,并已开始撰写论文。这一成就展示了数学家、AI和证明辅助语言Lean协作的强大潜力。(周张泉荐稿)


四、OpenAI让你用好ChatGPT12条建议(文章来源:WorkWise AI进化社公众号 学生写作指南:OpenAI让你用好ChatGPT12条建议

当所有可自动化的任务都交给AI,人类还剩下什么?其实,答案也很清晰——唯创造力与思维能力。但这并不容易。问题在于,很多人,包括学生甚至部分教育者,都把AI当成了「解脱的出口」,而非「进步的阶梯」。长此以往,我们可能会进入一个认知滑坡的时代:AI越智能,人类越懒惰。

OpenAI显然也意识到:作为教育工具,ChatGPT的某些使用方法,对学生的认知萎缩造成了潜在的风险,其发布的《学生写作指南》,系统性地解答了「如何将AI作为深度思考的源泉,而非剥夺独立思维的祸首」这一问题,通过提出12条建议:

  1.将引文格式化等繁琐的工作交给ChatGPT

  2.快速掌握新主题

  3.获取相关资料的路线图

  4.通过提出具体问题完善理解

  5.通过结构反馈改善流畅性

  6.通过逆向大纲测试逻辑

  7.通过苏格拉底式对话开拓和完善想法

  8.通过寻求反驳论点检验你的论点

  9.与历史上的伟大思想家比较你的想法

  10.通过迭代反馈提升写作水平

  11.使用高级语音模式作为阅读伴侣

  12.不要只是走个过程:磨炼你的技能

(李福裕荐稿)


五、ChatGPT疾病诊断准确率达90%(文章来源:量子位 ChatGPT击败50名人类医生!疾病诊断准确率达90%OpenAI总裁:人机合作还得加强

斯坦福大学等机构进行的随机临床试验显示,ChatGPT在疾病诊断上的准确率超越了人类医生。在没有AI辅助的情况下,医生的诊断准确率为74%,而ChatGPT辅助下的准确率提升至76%。令人惊讶的是,完全由ChatGPT独立诊断的准确率高达90%。这项研究招募了50名医生,包括内科、急诊和家庭医生,他们被随机分配到使用或不使用ChatGPT的实验组和对照组。病例基于真实病人信息,ChatGPT的训练数据中不包含这些诊断结果。研究使用基于“结构化反思”的评估工具,包括鉴别诊断、支持与反对因素、最终诊断和后续步骤。结果显示,尽管使用ChatGPT的实验组得分略高,但差异无统计学意义。然而,ChatGPT独立诊断的得分显著高于人类医生,表明AI在医疗诊断领域的巨大潜力。这一发现强调了人类与AI之间需要进一步加强合作,以充分发挥大模型的效能。(周张泉荐稿)





编审:周张泉 陈爱月

信息科学与工程学院 教务处

2024年11月28日




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